这意味着任何用户都可以立即检查搜索结果中的主要来源

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生成神经网络如何帮助提高搜索质量 谷歌利用人工智能生成网络的力量来获得更好的搜索结果。新的 SERP 利用了 Google 的语言模型，包括 MuM 和 PaLM2。搜索引擎根据用户查询的上下文生成结果，提供完整的信息，使您可以进一步细化查询并继续更有针对性的搜索。 借助人工智能，当信息以可理解且方便的形式针对任何请求的主题进行转换和结构化时，就可以为复杂类型的查询提供答案。为了深入沉浸在主题中，搜索结果中会立即形成该主题的附加链接，以便用户根据请求的上下文和对最自然信息的需求自主选择搜索方向。


应该指出的是，谷歌的生成搜索提供的信息来自开放、可信的来源。，以确保数据的可靠性。对于任 电话号码数据 何对搜索创新感兴趣并决定亲自参与测试渐进式搜索格式的人，Google 提供了访问 Search Labs 实验实验室的权限。 这对于商业目的特别有用。例如，在网上选择和购买产品时，当常规搜索需要花费大量时间进行网上购买时。生成式人工智能将收集数据、整理数据并进行数据分析，使用户在时间匮乏、资源有限的情况下 获得更多优质信息，从而做出正确的决策。





同样重要的是要知道广告将保留在新的生成搜索中。这是为谷歌带来稳定利润的领域之一，可以让用户快速找到产品、选择服务。为了确保广告不会干扰搜索，商业付费广告将在有机搜索结果中脱颖而出，广告将保持透明，并且之前创建上下文广告的原则将被保留。 哪些内容对互联网用户有价值？ 谷歌的约翰·穆勒 (John Mueller) 表示，并非所有类型的高质量内容都会在搜索中排名靠前。更重要的不是内容的大小和其他量化指标，而是其质量——包括对用户的高附加值的存在和文本语义的独特性。