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應商和支付提供者之間的合作可

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發表於 2024-4-30 12:16:17 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式


幸運的是,新的電子商務創新正在鋪平一條更好的道路。平台供應商和支付提供者之間的合作可以幫助企業在所有接觸點提供統一的體驗。透過跨所有管道的單一支付供應商,您還可以獲得支付活動的單一視圖。這使得發現模式、預防和減少詐欺以及避免付款被拒絕變得更加容易。

2. 將支付視為電子商務的一個組成部分——因為它
雖然付款通常是結帳過程的最後一步,但品牌需要從一開始就考慮到這一點。付款是客戶 克羅地亞 WhatsApp 號碼列表 旅程的關鍵部分:它影響您的用戶體驗、結帳轉換率和品牌忠誠度。最重要的是,每次付款都簡單、準確且安全。

最好的方法是什麼?確保您的產品和商務團隊能夠存取支付數據並即時了解重要指標,例如轉換率和購物車放棄率、跳出率和淨推薦分數。您的團隊應該能夠根據這些數據點輕鬆產生報告和儀表板,並快速識別模式以解決任何問題。例如,如果世界某個特定地區的廢棄購物車指標突然增加,商務團隊可以調查結帳過程中出現的問題並確定正確的前進路徑。

3. 快速適應新的電子商務支付偏好
新的支付方式出現的速度比你說「加密貨幣」還要快。確保您的商務平台可以輕鬆接受新的付款方式,因為它們越來越受歡迎。您越快將新方法與您的平台集成,您就能越快獲得銷售和客戶忠誠度。



在當今的環境中,數位化領導者認識到適應的必要性。事實上,61% 的企業已經提供分期付款服務,而 32% 的企業計劃在未來兩年內增加分期付款服務。

4. 將打擊詐欺作為首要任務
隨著商業日益數位化,不良行為者追隨金錢。近四分之三的詐欺和資料外洩案件涉及電子商務商家。

強大的詐欺檢測和預防對於業務成功至關重要。您的方法應該準確地針對惡意活動,而不妨礙合法購買。正確的平衡可以建立客戶忠誠度和品牌信任。太多誤報和昂貴的人工審核會讓客戶感到沮喪,而太少則會損害品牌聲譽,甚至導致網站下線。

機器學習在不影響使用者體驗的情況下,對於防止詐欺大有幫助。一旦偵測到新的詐騙,系統可以標記類似的和後續的嘗試。這些類型的自動化解決方案可以讓企業和客戶安心。這一點至關重要,因為詐欺是企業領導者最關心的問題,而只有 52% 的消費者表示他們信任公司。正確的電子商務支付解決方案將挖掘數據,不斷改進詐欺檢測和預防,以確保客戶的安全。

例如,某些解決方案使用內建的詐欺預防功能來根據多種特徵建立風險評分。它們還可以根據需要輕鬆調整應審查或拒絕的交易的閾值。可自訂的解決方案可讓團隊圍繞驗證失敗或其他細節添加新規則,例如當 IP 位址與信用卡位址不符時。
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