今天，我们很高兴地宣布支持两项增强功能：由矢量搜

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索提供支持的语义缓存，可提高应用程序的性能专门为和开发人员提供的-包，使他们能够更有效地构建高级应用程序与的集成现在可以满足构建现代生成式应用程序的所有数据库要求：矢量搜索、语义缓存（目前仅在中可用）和对话历史记录。早些时候，我们宣布推出模板，使开发人员能够快速部署应用程序，并提供了使用和的基本模板的参考实现，以及使用的更高级的父文档检索模板阿特拉斯矢量搜索。我们对与浪链的合作感到兴奋，并将继续创新。


通过语义缓存提高应用程序性能语义缓存通过根据查询本身的语义或上下文来缓存应，从而提高应用程序的性能。这与基于精确关键字匹配的传统缓存不同。在法学硕士时代，语义缓存的价值正在急剧增加，从而实现了密切模仿人类交互的复杂 投注号码数据 用户体验。例如，如果两个不同的用户输入两个不同的提示，“给我推荐部喜剧电”和“推荐部喜剧电”，语义缓存可以理解查询背的意图是相同的并返回相似的应，即使使用不同的关键字，而传统的缓存会失败。使用矢量搜索使用语义缓存的图表。



在使用缓存之前，每次使用查询都会发送到，这会占用时间和金钱。通过缓存，系统会检查是否已处理查询，并且仅将新查询发送到。节省时间和金钱图：使用矢量搜索的语义缓存查看语义缓存的视频演练：使用专用包加速开发借助专用的-包，与的集成更加深入。和包包含以下集成：（矢量存储）和（聊天消息内存）。此外，包还包括。新包-包含所有特定于的实现，需要单独安装，其中包含所有核心抽象。早些时候，所有内容都在同个包中，这使得正确版本化和传达应该使用哪个版本以及是否进行了任何重大更改变得具有挑战性。了解有关-包的更多信息：：源代码、文档、文档：源代码、文档、文档今天开始查看有关使用和构建高级的附带教程和笔记本，其中包含使用语义缓存、矢量搜索和聊天消息历史记录的演练和用例。查看“”应用程序以查看-的运行情况。它允许您使用与您的专有进行对话，并使用、和构建。